一種基于ARMA模型的配電網(wǎng)饋線負荷預測方法
李曉東1，陳中顯2
（1 國網(wǎng)無錫供電公司，江蘇 無錫 214062；2 國網(wǎng)合肥供電公司，安徽 合肥 230022）
摘 要：為了提高配電網(wǎng)系統(tǒng)的運行效率和穩(wěn)定性，在建立ARMA 模型的基礎上，對配電網(wǎng)饋線負荷進行預測和分析。建立了配電網(wǎng)饋線負荷數(shù)據(jù)序列及ARMA 模型，對饋線負荷數(shù)據(jù)序列的差分運算、標準化、自相關系數(shù)和偏相關系數(shù)進行分析，并采用ARMA 模型對未來某一時間段內(nèi)的配電網(wǎng)饋線負荷數(shù)據(jù)序列進行預測。算例結果分析表明，ARMA 模型預測值與實際值相符。
關鍵詞：配電網(wǎng)；饋線負荷預測；數(shù)據(jù)序列；ARMA 模型
中圖分類號：TM715 文獻標識碼：A 文章編號：1007-3175(2017)01-0035-03
A Kind of Distribution Grid Feeder Load Forecasting Method Based on
Auto-Regressive and Moving Average Model
LI Xiao-dong1, CHEN Zhong-xian2
（1 State Grid Wuxi Power Supply Company, Wuxi 214062, China; 2 State Grid Hefei Power Supply Company, Hefei 230022, China）
Abstract: In order to improve the operational efficiency and stability of distribution grid system, this paper carried out prediction and analysis for distribution grid feeder load, based on the establishment of auto-regressive and moving average (ARMA) model. The distribution grid feeder load data series and the ARMA model were established to analyze the difference operation, standardization, autocorrelation coefficient and partial correlation coefficient of feeder load data series. The ARMA model was adopted to predict the distribution grid feeder load data series in certain period of time. The analysis results of calculation examples show that the prediction value of the ARMA model conforms to the actual value.
Key words: distribution grid; feeder load forecasting; data series; auto-regressive and moving average model
參考文獻
[1] 游亞戈， 李偉， 劉偉民， 等. 海洋能發(fā)電技術的發(fā)展現(xiàn)狀與前景[J]. 電力系統(tǒng)自動化，2010，34(14)：1-12.
[2] 謝小偉. 地理信息系統(tǒng)在配電網(wǎng)中的應用研究[D]. 杭州：浙江大學，2010.
[3] 萬國成，王漢華. 最小二乘法在配網(wǎng)饋線年度負荷預測中的應用[J]. 電氣應用，2008，27(9)：32-34.
[4] 張善文，雷英杰，馮有前.MATLAB 在時間序列分析中的應用[M]. 西安：西安電子科技大學出版社，2007.
[5] 亓四華，費業(yè)泰. 應用時間序列移動平均模型預測加工精度的研究[J]. 計量與測試技術，2002，29(2)：12-13.
